相比2018年有8%的成长率,这台压机的核心机械部件依然完好

图片 1

电工电气网】讯

老旧的机器

电工电气网】讯

根据TECHnalysis
Research最近公开的AI在企业的调查报告了解到,在美国,超过500家公司都在积极参与AI应用的开发、试行或运行工作。这些公司被要求在15种应用类型中进行选择,从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等等以及从开发到试行再到全面生产的每个应用成熟度级别。

Seeger-Orbis公司位于德国Taunus的Königstein,专业研发和生产各种紧固件、支撑和调整垫圈、卡箍和卡环。不久前,Seeger-Orbis的工程师们接到一项任务:对厂里的一台机械压机进行改造。

面板厂与电视厂商最新出货预估出炉,根据IHS
Markit调查,2019年面板厂出货目标仍然相当积极,整体电视面板出货将首度超过3亿片,相比2018年有8%的成长率。

据外媒报道,考虑到AI的飞速发展,所以当听到它在商业领域的应用也在迅速发展也就显得不那么令人惊讶了。然而让人猝不及防的是,在现实世界里,很多早期工作都是在数据安全和网络安全等更加普通的后台应用程序中进行,而非如许多人所想的那样在语音UI等更炫酷的环境下进行。

这是一台Erfurt压机,购于上个世纪80年代,为公司立下了汗马功劳。辛勤工作了近40年后,这台压机的核心机械部件依然完好,只是这台压机的电气控制部分仍然停留在接触器和继电器电路的时代,显然与现代化的生产环境有些格格不入。

但反观电视厂商却是相对保守,2019年出货预估2.62亿台,年成长率仅3%。相比面板和电视之间的出货差距,高达14.5%之多,明显供过于求。

根据TECHnalysis
Research最近公开的AI在企业的调查报告了解到,在美国,超过500家公司都在积极参与AI应用的开发、试行或运行工作。这些公司被要求在15种应用类型中进行选择,从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等等以及从开发到试行再到全面生产的每个应用成熟度级别。

图片 1

IHS
Markit显示器供应链分析师杨静萍指出,比较全球电视面板和电视整机出货,两者之间有显著的差异。主要是因为基于安全库存的考量,下游厂商手上都会备有大约3~4周的面板库存,算下来面板供应数量都会略高于需求大约6%。以2018年来看,电视厂商和面板厂商今年出货成长率都是在5%上下,因为今年面板价格大跌,面板以及电视供应链对于销售和库存状况都相当谨慎,紧盯手上的库存状况。

如下图所示,被调查者中,应用排名前二的是数据安全和网络安全,它们的占比都达到了70%左右。

不过2019年还有华星光电以及鸿海集团的10.5代厂/11代厂新产能即将投产,更多新的电视面板产能、特别是65吋面板,供给将会大幅增加。关键是超大尺寸电视面板供给大幅增加,价格持续下滑,带动65吋以上的超大尺寸电视需求成长,让消费者采购电视尺寸从40、50吋级转换到60吋以上,将刺激出超大尺寸电视替换潮。新产能大量开出,造成2019年面板出货大增,因此面板和电视整机出货差异扩大。

而当按照实现的成熟度级别来看的话,出来的结果则更引人注目。下图列出了全面生产下的AI应用,可以看到,排名最高的应用基本都可以被分到后台或基础设施类型中。

由于旺季采购需求佳,面板厂议价力提升,拉抬第三季电视面板价格止跌反弹,IHS
Markit预估,这一波面板涨价潮可望延续到第四季中。在旺季备货告一段落之后,接下来就是要观察终端销售状况以及供应链库存去化速度,如果销售不理想、或是库存偏高,第一季面板厂商又会面临下游砍单、调整库存的挑战。

其中垃圾邮件过滤应用排在第二,设备安全排在第四。这两个应有都可以利用AI学习技术为部署带来更强大的好处,但它们跟许多人期望或害怕的AI人类智能功能没有关联。当查看试行中的应用排名中,一个非常不同的组合升到了顶部。可以看到,商业智能、语音UI/自然语言处理、图像识别分列前三。然而数据显示,这些“科幻”的应用目前还处在开发的早期阶段。

虽然面板价格在第三季强劲反弹,不过长期来看,由于大陆面板新增产能大量开出,特别是2018、2019、乃至2020年都是新产能开出的高峰期,对于台韩面板厂来说,将是严峻的挑战。台韩面板厂因而积极调整产能应对,把既有产能转往高附加价值的产品和高门槛的技术,举例来说,LGD增加OLED
TV的投资,三星则是投注在QD OLED
TV之上,希望和大陆面板厂做出区隔。台湾地区面板厂则是设法提升LCD面板的含金量,面板双虎都加速开发8K面板,继续寻求产品差异化。

仍处在开发阶段的AI应用关注的则是更为遥远的未来,其中,机器人技术排在首位,然后是制造效率/预测维护、呼叫中心/聊天机器人。很明显,许多公司正在努力将这些类型的应用融入到他们组织,但现实的表现仍有些落后。

通过了解公司在这一新兴领域的动向可以帮助设定更加现实的预期,即AI各方面将如何以及何时开始对商业世界产生影响。

相关文章

Leave a Comment.